Προετοιμάστε την τοπική τεχνητή νοημοσύνη στον υπολογιστή σας
Η τοπική τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί ένα μοντέλο που εκτελείται στον υπολογιστή σας. Προετοιμάστε το μοντέλο και τα εξαρτήματα ενώ είστε συνδεδεμένοι πριν βασιστείτε στη χρήση εκτός σύνδεσης. Στη συνέχεια, δοκιμάστε ένα μικρό αρχείο που δεν περιέχει προσωπικές πληροφορίες με το δίκτυο αποσυνδεδεμένο.
Ανοίξτε τη διαδραστική προβολή προϊόντων ↗Αν ένα έτοιμο μοντέλο φαίνεται αργό
Συγκρίνετε πίεση μνήμης και φόρτο στο Stats. Δοκιμάστε μικρότερο έγγραφο και μειώστε άλλες βαριές εργασίες. Το ποσοστό CPU μόνο δεν δείχνει αν το μοντέλο λειτουργεί.
Γιατί να δοκιμάσετε εκτός σύνδεσης;
Μια επιτυχημένη λειτουργία ενώ είστε συνδεδεμένοι δεν αποδεικνύει από μόνη της λειτουργία εκτός σύνδεσης. Η επανάληψη της ίδιας εργασίας στο ίδιο αρχείο με αποσυνδεδεμένο το δίκτυο βοηθά στην επαλήθευση της τοπικής ροής εργασίας που χρειάζεστε.
Πώς να το χρησιμοποιήσετε
- Επιλέξτε την εργασία: κατανόηση εικόνας, κείμενο εγγράφου ή προτάσεις ονοματοδοσίας. Διαφορετικές εργασίες ενδέχεται να απαιτούν διαφορετικά μοντέλα και πόρους υλικού.
- Ελέγξτε την κατάσταση του μοντέλου στην εφαρμογή και ολοκληρώστε τις απαιτούμενες λήψεις. Αφήστε επαρκή ελεύθερο χώρο στο δίσκο. Το μέγεθος του μοντέλου και οι ανάγκες μνήμης εξαρτώνται από την επιλογή σας.
- Δοκιμάστε την υποστηριζόμενη τοπική εργασία με ένα δείγμα αρχείου ενώ είστε συνδεδεμένοι. Επιβεβαιώστε ότι το μοντέλο είναι έτοιμο και παράγει ένα χρήσιμο αποτέλεσμα.
- Αποσυνδεθείτε από το διαδίκτυο και επαναλάβετε την ίδια τοπική εργασία. Συγκρίνετε το αποτέλεσμα και το χρόνο. Διατηρήστε τις λήψεις και την αρχειοθέτηση διαδικτύου ξεχωριστά από αυτήν τη δοκιμή.
Πεδίο εφαρμογής και εκτιμήσεις
Δεν εγγυάται σταθερή RAM, δίσκος ή ταχύτητα· απαιτήσεις ανά μοντέλο και εργασία. Οι αρχικές λήψεις χρειάζονται διαδίκτυο. Τοπική επεξεργασία δεν μετατρέπει ενημερώσεις ή φόρμες υποστήριξης σε λειτουργίες εκτός σύνδεσης.