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Mac 上のローカル AI を準備します

ローカルAIには Mac上で動作するモデルが必要です。 オフライン使用に頼る前に,接続中にモデルと部品を準備する。 個人情報を含まない小さなファイルを ネットワークを切断してテストする

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準備ができたモデルが遅いと感じたら

メモリ圧力とワークロードを Stats で比較します。 文書を小さくし、同時に実行中の他の重い作業を減らしてください。 CPU の割合だけでは、モデルが動作しているかどうかを知ることはできません。

なぜオフラインでテストするの?

接続中に成功した操作はそのままオフライン操作を証明するものではない。 ネットワークを切断したまま同じファイルで同じタスクを繰り返すことで、必要なローカルワークフローを確認するのに役立ちます。

使い方

  1. タスクを選択します。画像理解、文書テキスト、または名前の提案です。 異なるタスクは異なるモデルとハードウェア資源を必要とする。
  2. アプリでモデルの状態を確認し、必要なダウンロードを完了します。 十分な空きディスクスペースを残してください。モデルサイズとメモリの必要量は選択に依存します。
  3. オンライン中にサポートされているローカルタスクをサンプルファイルで試してください。 モデルが準備できて有用な結果を生成していることを確認する。
  4. インターネットを切断し、同じローカルタスクを繰り返してください。結果と時間を比較し、ダウンロードとウェブアーカイブはこのテストと分けてください。

範囲と考慮事項

ここでは固定の RAM ,ディスク,速度の保証はなく,必要条件はモデルとタスクに依存する。 初期のモデルのダウンロードはインターネットを用いる。 ローカルファイル処理は,更新やサポートフォームのような別々のネットワーク操作をオフライン化しない。

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