Przygotuj lokalną sztuczną inteligencję na komputerze Mac
Lokalna sztuczna inteligencja wymaga modelu uruchomionego na komputerze Mac. Przygotuj model i komponenty podczas połączenia, zanim zaczniesz korzystać z nich w trybie offline. Następnie przetestuj mały plik nie zawierający żadnych danych osobowych z odłączoną siecią.
Otwórz interaktywny widok produktu ↗Jeśli gotowy model wydaje się powolny
Porównaj presję pamięci i obciążenie w Stats. Wypróbuj mniejszy dokument i zredukuj inne ciężkie prace uruchomione w tym samym czasie. Procent CPU sam w sobie nie mówi, czy model działa.
Dlaczego warto testować offline?
Pomyślna operacja podczas połączenia nie jest sama w sobie dowodem działania w trybie offline. Powtarzanie tego samego zadania na tym samym pliku przy odłączonej sieci pomaga zweryfikować lokalny przepływ pracy, którego potrzebujesz.
Jak z niego korzystać
- Wybierz zadanie: zrozumienie obrazu, tekstu dokumentu lub sugestie dotyczące nazewnictwa. Różne zadania mogą wymagać różnych modeli i zasobów sprzętowych.
- Sprawdź status modelu w aplikacji i wykonaj wymagane pobrania. Zostaw wystarczająco dużo wolnego miejsca na dysku; rozmiar modelu i potrzeby pamięci zależą od wyboru.
- Wypróbuj obsługiwane zadanie lokalne z przykładowym plikiem w trybie online. Potwierdź, że model jest gotowy i daje użyteczny wynik.
- Odłącz się od Internetu i powtórz to samo zadanie lokalne. Porównaj wynik i czas; pobieranie i archiwizację stron internetowych należy oddzielić od tego testu.
Zakres i względy
Nie ma gwarancji na stałą pamięć RAM, dysk lub prędkość; wymagania zależą od modelu i zadania. Początkowe pobieranie modelu odbywa się przez internet. Lokalne przetwarzanie plików nie powoduje, że oddzielne operacje sieciowe, takie jak aktualizacje lub formularze pomocy technicznej, są wykonywane w trybie offline.